balkhaev.com Блог · AI-агенты и автоматизации

БлогСерия

Корпоративный AI-агент

Строим агента, который знает данные компании и отвечает сотрудникам с учётом их прав. От концепции до работающего сервиса, шаг за шагом и с кодом.

вышло 9 из 9 частей

Все части09 / 09

  1. 01Концепция: агент, который знает компанию
  2. 02Первый разговор с моделью
  3. 03Агентный цикл и инструменты
  4. 04MCP: подключаем внутренние системы
  5. 05Знания компании: поиск по документам
  6. 06Права доступа: SSO, OAuth и агент от имени сотрудника
  7. 07Контекст и деньги: кэширование, сжатие истории и лимиты
  8. 08Интерфейс: веб-чат и бот в Slack
  9. 09В прод: периметр, аудит и проверки

В каждой компании ответы на вопросы сотрудников разбросаны по вики, базам данных, трекеру задач, CRM и переписке. В этом цикле мы соберём агента, который умеет искать по всем этим системам, понимает, кто его спрашивает, и показывает только то, что этому человеку можно видеть.

Цикл идёт от идеи к реализации. Сначала разбираем, что строим и почему именно так, затем пишем код слой за слоем: модель, агентный цикл, подключение систем через MCP, поиск по документам, права доступа, интерфейс и вывод в прод. Каждая часть заканчивается кодом, который можно запустить, а следующая продолжает его.

Стек без фреймворков: TypeScript, Bun, коммерческая модель по API (Claude) и открытый протокол MCP.