Блог
Заметки о машинном обучении. Михаил Балхаев.
-
Знания компании: поиск по документам
Индексируем вики компании, пишем MCP-сервер полнотекстового поиска и учим агента искать по документам так, как ищет человек.
-
MCP: подключаем внутренние системы
Выносим инструменты агента в отдельные MCP-серверы, пишем свой сервер для базы компании и учим агента подключаться к любым серверам из конфига.
-
Агентный цикл и инструменты
Даём модели инструменты для работы с файлами и командами и пишем harness, который превращает чат в агента.
-
Первый разговор с моделью
Берём коммерческую модель по API и за 40 строк пишем чат в терминале со стримингом и историей.
-
Фундамент: сервер, база и деплой по пушу
Арендуем VPS, настраиваем его, пишем первый сервис на Bun с Postgres и миграциями, упаковываем в Docker Compose с Caddy и настраиваем деплой через GitHub Actions.
-
Концепция: агент, который знает компанию
Что за агента мы строим, почему не хватает просто чат-бота и из каких частей будет состоять система.
-
Концепция: какие автоматизации окупаются
Как найти процессы, на которых бизнес теряет деньги, посчитать, стоит ли их автоматизировать, и из чего будет состоять система, на которой мы их построим.